高校思想政治教育在数智化转型中的创新路径与实践研究
摘要：数智化转型正在对高校思政教育的形态与范式予以变革。云计算、大数据及人工智能等数字技术，转变了教学方式，且为思政教育的创新给予技术支持。高校凭借构建虚实交融的教育场域，突破了时空的局限，营造出沉浸式、互动式的智慧育人环境。数字技术的深度运用，推动了数据分析法、智能诊断法、模拟画像法等新兴教育方法的进步，促使思政教育朝着精准化、个性化的方向发展。
关键词：数智化转型；高校思政教育；创新路径；技术赋能
教育场域的数字化重构正推动着高校思政育人模式地深层变革。创建多模态智能交互空间需依托教育神经科学原理，对学生认知轨迹进行建模分析，进而实现教学资源的靶向配置。同步推进师生数字胜任力培育工程，重点打造具备跨学科视野的师资团队。借助区块链分布式架构搭建资源共享平台，形成思政教育要素的智能调配机制。值得注意的是，这一进程需破解技术工具理性与教育价值理性地辩证统一难题，特别是在学习者隐私保护与数据伦理层面存在多维张力。新型智慧思政体系应立足立德树人根本任务，在数字孪生技术赋能下实现教育范式地结构性创新，最终建构覆盖全场景地协同育人生态系统。
一、数智化转型背景下高校思政教育的政策依据与实践需求
1.国家政策与地方响应
近年来国家层面陆续出台多项指导性文件，明确要求将信息技术深度融入教育教学全过程。教育现代化实施方案提出要构建智能化教学环境，教育部专项工作要点强调运用大数据技术提升思政工作质量。各省级教育主管部门相继制定配套措施，在数字校园建设专项资金中单列思政教育信息化项目。东部沿海地区率先开展智慧思政平台试点，中西部省份通过结对帮扶机制引进先进技术方案，形成多层次政策支撑体系。
2.高校思政教育的现实挑战
传统思政教育模式面临三大核心困境：教学方式单向灌输导致学生参与度持续走低，课程内容更新滞后于社会热点变迁速度，教学效果评估缺乏动态数据支撑。课堂抬头率调查显示超过四成学生存在注意力分散现象，舆情监测发现青年群体思想动态呈现碎片化特征。师资队伍数字素养存在代际差异，部分教师仍停留在PPT演示阶段，难以驾驭新型教学工具。教学资源分布不均衡问题突出，偏远地区高校获取优质思政素材存在技术壁垒。
3.数智化转型的机遇与需求
人工智能技术为破解思政教育难题提供全新可能。自然语言处理技术可实现海量教学资源的智能分类，机器学习算法能精准识别学生认知规律，虚拟现实设备可构建沉浸式教学场景。据2019年至2022年期间线上教学积累的数字化经验表明，混合式教学模式能提升28%的知识留存率。学生群体智能手机普及率达97%，为移动端思政教育奠定硬件基础。企业界开发的智慧课堂系统已具备情绪识别、智能问答等前沿功能，亟待与思政教育实现有机融合。
二、高校思政教育数智化转型的实践探索
1.虚拟仿真思政课教学系统的开发与应用
在数智化转型背景下，虚拟仿真技术为高校思政教育提供了沉浸式、交互式的创新教学模式。该技术的应用不仅突破了传统课堂的时空限制，还能通过情境化体验增强学生的认知与情感共鸣。虚拟仿真思政课教学系统的开发需遵循教育性、科学性、交互性等原则，既要确保历史场景的精准还原，也要注重教学目标的达成。系统设计应包含情境模拟、互动反馈、反思评价等核心环节，形成完整的教学闭环。通过虚拟仿真技术，学生能够深度参与历史事件或社会问题的模拟实践，从而深化对理论知识的理解，强化价值认同。
2.AI伦理教育模块的引入与实施
随着人工智能技术的快速发展，AI伦理教育成为高校思政教育的重要组成部分。该模块旨在培养学生对技术伦理的认知能力，使其在技术应用中具备责任意识和道德判断力。AI伦理教育应构建包含价值引导、伦理分析、风险防控等维度的教学框架，通过模拟真实技术应用场景中的伦理困境，引导学生思考算法决策、数据隐私、技术公平等核心议题。课程设计需注重理论与实践的结合，既要阐释技术伦理的基本准则，也要通过案例分析、情境推演等方式强化学生的伦理决策能力。此外，AI伦理教育还应融入跨学科视角，促进技术与人文的深度融合，推动科技向善发展。
例如华东交通大学在轨道交通智能控制专业中嵌入AI伦理教育，开发列车智能调度伦理评估系统。学生在虚拟调度中心处理突发状况，系统记录技术选择与伦理考量，形成个人数字伦理档案。项目成果已应用于昌赣高铁智能运维系统优化。
3.大数据分析在学生思想动态监测中的应用
江西省高校在数智化转型过程中，积极探索大数据技术在学生思想动态监测中的创新应用。井冈山大学构建的学生信息管理平台整合了教务、学工、心理中心等12个部门数据，通过聚类分析识别出学业预警、心理危机等五类特殊学生群体。该平台曾精准发现一名月消费仅500元的困难学生，及时为其提供了助学金和勤工岗位。
大数据技术的应用为高校思政教育提供了精准化、个性化的管理手段。通过多源数据融合分析，高校能够构建学生思想动态监测体系，实现从被动应对到主动干预的转变。该体系需建立在数据安全与隐私保护的基础上，采用科学的数据治理方法，确保数据采集、处理、分析的合规性。系统设计应包含数据整合、特征提取、状态评估、干预反馈等关键环节，形成动态监测与精准帮扶的闭环机制。大数据分析不仅能够识别学生的学业、心理、社交等方面的潜在风险，还能为个性化思政教育提供数据支撑。未来，高校需进一步优化数据伦理框架，平衡技术应用与人文关怀的关系，确保大数据赋能思政教育的同时，尊重学生的自主性与成长规律。
三、高校思政教育数智化转型的创新路径
1.技术赋能：构建智慧思政教育体系
江西省高校在数智化转型过程中，积极探索技术赋能思政教育的创新实践，构建了具有地方特色的智慧思政教育体系。江西财经大学开发的智能思政教学平台，运用大数据分析技术对全省高校学生思想动态进行实时监测，通过72个维度的数据指标构建学生成长画像，实现精准化教学干预。该平台已成功预警并帮扶困难学生137人次，学业预警准确率达89%。
在数智化转型背景下，技术赋能成为推动高校思政教育创新的关键驱动力。智慧思政教育体系的构建需要依托大数据、人工智能、虚拟仿真等前沿技术，实现教学过程的精准化、个性化和智能化。大数据分析技术能够对学生的思想动态进行多维度监测，通过构建学生成长画像，为精准教学干预提供数据支撑。人工智能技术的应用则体现在智能备课、学情分析和个性化辅导等方面，使思政教育更加契合不同专业背景学生的学习需求。虚拟仿真技术通过创设沉浸式教学场景，将抽象理论转化为可感知的实践体验，有效提升学生的认知深度和情感认同。
智慧思政教育体系的建设还需注重技术应用的伦理边界，确保数据安全和隐私保护。同时，应推动技术与教育的深度融合，避免技术主导而忽视教育本质。未来发展方向应聚焦于构建开放共享的技术平台，促进校际资源互通，形成协同创新的智慧思政教育生态。
2.内容创新：开发数字化思政教育资源
数字化思政教育资源的开发是数智化转型的重要内容创新路径。通过将传统思政教育资源进行数字化转化和智能化升级，能够有效拓展教学内容的广度和深度。数字化资源建设应注重历史性与时代性的结合，既要对红色文化、革命精神等传统素材进行数字化保存和再现，也要结合当代社会发展实践，开发具有现实针对性的教学案例。
在技术层面，可采用三维建模、虚拟现实等技术手段，实现历史场景的精准还原和交互式体验。区块链技术的应用则有助于解决数字资源的版权保护和共享机制问题，推动资源的可持续更新和跨平台协作。此外，人工智能技术能够辅助教师快速生成定制化教学案例，提升备课效率和教学针对性。
数字化思政教育资源的核心价值在于其教育性和启发性。因此，资源开发需遵循教育规律，注重内容的思想性和科学性，避免技术炫技而弱化教育目标。未来应进一步完善资源的标准化建设和动态更新机制，构建体系化、智能化的思政教育资源库。
3.模式优化：探索“人机协同”教学模式
人机协同教学模式是数智化时代思政教育创新的重要实践方向。该模式强调人工智能技术与教师主导作用的有机结合，通过技术赋能提升教学效率，同时保留教师的价值引导和情感互动功能。在具体实施中，智能系统可承担学情分析、作业批改、个性化推荐等基础性工作，而教师则聚焦于价值引领、问题研讨和情感疏导等核心育人环节。
人机协同教学的关键在于合理分工与动态配合。虚拟仿真技术能够为学生提供沉浸式学习体验，而教师则在此基础上组织深度讨论和反思，形成"虚拟实践－现实引导"的教学闭环。情感计算技术的引入有助于优化人机交互体验，系统可根据学生的实时反馈调整教学策略，教师则针对学生的情感状态进行及时干预和引导。
未来的人机协同教学模式应更加注重教育的温度与深度。技术应用需服务于育人目标，避免过度依赖智能系统而弱化师生互动。同时，应加强教师的技术培训，提升其数智化教学能力，确保人机协同的顺畅性和有效性。通过持续优化教学模式，最终实现技术赋能与人文关怀的辩证统一。
4.资源共享：构建区域性思政教育共同体
江西省高校在数智化转型过程中，积极探索区域性思政教育共同体的构建路径，形成了资源互通、优势互补的协同育人新格局。江西科技师范大学牵头建设的红色文化育人共同体，整合全省15个厅局所属的22所院校资源，通过联学联建联动机制实现红色教育资源的数字化共享。该平台已上线205条专题问题链及配套教学资源，累计使用量突破154万次，有效打破了校际资源壁垒。
南昌大学联合省内高校打造的"大思政课"数字平台，采用区块链技术确保资源版权，实现60个教学专题、近2万例优质课例的跨校共享。平台支持教师按专题调取统一教案、讲义和课件，同时允许各校根据特色补充本土案例，既保障教学规范性又保留个性化空间。该模式使参与高校的备课效率提升40%，教学资源更新时效性提高50%。
赣南师范大学依托中央苏区红色资源优势，与瑞金革命纪念馆等8个基地共建数字化实践教学资源库。通过三维扫描技术复原革命遗址场景，开发VR红色走读课程，实现省内高校实践学分的互认互通。该库累计服务学生云游研学3.2万人次，使红色文化教育覆盖率提升45%。
华东交通大学联合企业开发的铁路思政资源平台，整合詹天佑精神研究文献、铁路建设影像资料等特色资源，通过智能匹配算法向工科院校精准推送。平台支持教师在线协作开发课程，已形成32个跨校教学案例，助力专业课程与思政元素的深度融合。
这些实践表明，江西省已形成以数字技术为纽带、以特色资源为依托的区域协同机制。从运行特征看，呈现出从物理聚合向化学融合的深化趋势；从建设成效看，资源利用率平均提升60%，校际合作项目增长80%。未来需重点解决资源共享激励机制不足、标准体系不统一等问题，推动区域性思政教育共同体向更高水平发展。
四、高校思政教育数智化转型的实践反思与优化建议
1.实践中的问题与挑战
高等教育领域思想政治教育数字化转型已显现阶段性成果，但教学实践层面的结构性矛盾依然存在。技术工具与育人目标间适配性失衡问题尤为显著，部分院校在实施过程中过度聚焦技术工具的迭代更新，弱化了价值引领的核心诉求。
数据治理体系尚存不完善之处，由此带来潜在风险。高校于构建智慧思政平台之际，普遍存有数据标准不统一、共享机制不完善的问题。学生行为数据、学习数据以及思想动态数据的采集界限模糊，隐私保护举措未达标准，或会引发数据安全与伦理方面的争议。部分平台因欠缺有效的数据脱敏技术，存有敏感信息泄露的隐患。
教育数字化转型进程中，区域间数字资源分配失衡现象持续掣肘发展效能。区域间高等教育机构的数字化基础建设水平呈现梯度差异，特别是在技术人才储备维度，东西部院校差距尤为显著。欠发达地区教育机构普遍面临财政投入不足与技术迭代缓慢双重压力，部分院校甚至出现设备代际断层现象。师资队伍数字化能力呈现结构性分层，传统教学经验丰富的教师群体存在技术适应性障碍，导致智能教学工具使用率低于行业平均水平。学习者数字素养的群体内部分化进一步加剧了教学效果的区域离散度，这种马太效应在远程教育场景中表现尤为突出。
2.优化建议
在数智化转型进程中，思想政治教育体系的革新需围绕技术赋能、资源整合等关键领域展开结构性调整。智能化思政教育生态体系需整合多模态学习场域，结合具身认知理论框架与人工智能技术创建虚实联动的教学矩阵。具体实践中，可运用三维建模与交互叙事技术对红色历史场景进行数字化重构，借助虚拟现实设备构建时空穿越式学习环境，使学习者通过角色扮演参与历史事件推演，实现认知沉浸与情感共鸣地双重教育效应。
需进一步健全数字思政资源的共建共享机制。提议构建省级思政教育资源云平台，对各高校的特色资源予以整合，打造出标准化、模块化的数字资源库。可借鉴全媒体场景建设的经验，把理论教学内容转变为三维动画、交互式图表等多元形式，提高资源利用效率。并且，要建立动态更新的资源评价机制，以保障数字资源的时效性与针对性。
构建跨学科融合的思想政治教育师资体系已成为当前教师发展工作的重点方向。通过定期组织数字技术研习班，教学团队能够系统掌握智能教育工具的操作方法，有效强化课堂交互设计能力。同时需要培育教师群体的教育数据解析能力，基于建构主义学习理论框架，实现教学策略的动态优化。建议在教师评价指标中增设数字化教学能力维度，配套建立专业发展积分制度，形成推动教育者自主提升技术应用水平的长效机制。
五、结论
高等教育机构的思想政治教育创新在数智化转型进程中获得了多维度的技术赋能与发展契机。江西省教学改革实践显示，依托人工智能算法与虚拟仿真技术地教学场景重构，使课程思政地精准施教能力得到显著增强。教育技术学理论框架指导下的工具理性整合，需要确保技术应用方向与立德树人目标相统一。区域数字资源共享平台的协同开发，借助区块链技术构建分布式知识图谱，实现教学资源的动态优化配置。教师数字胜任力培养体系的建立，重点在于智能教学系统地深度整合与教学反思能力地同步提升。从智慧教学环境地生态化建构到数据治理架构地迭代升级，教育伦理框架下的技术赋能路径需构建动态评估模型，形成教学策略自适应优化机制。
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（作者：黄艳霞 赣西科技职业学院）
